A AWS apresentou uma arquitetura de referência para investigação farmacêutica que combina GraphRAG, Amazon Neptune Analytics e Amazon Bedrock. A proposta usa um grafo de conhecimento para ligar dados estruturados e texto técnico, permitindo interrogar relações entre compostos, fármacos e evidência em linguagem natural.
Segundo a AWS, a implementação usada como exemplo reduziu o ciclo de investigação de seis meses para três semanas — uma melhoria de 87%. O número é uma alegação do fornecedor e não equivale a validação independente ou a um resultado garantido noutras organizações.
O ponto relevante para Portugal não é adotar GraphRAG por tendência. É perceber se uma equipa tem um problema em que as relações entre dados importam, se consegue manter as fontes rastreáveis e se compara o novo fluxo com o processo atual. Na saúde e na biotecnologia, velocidade sem evidência auditável cria apenas mais risco.