Um estudo recente da Bain & Company revela que as empresas portuguesas que conseguem escalar a Inteligência Artificial podem alcançar ganhos significativos: até 25% em produtividade e 30% em EBITDA. Contudo, a análise aponta que a falta de modernização tecnológica e de dados impede que este impacto seja totalmente concretizado no tecido empresarial nacional.
Estes números sublinham uma tensão estrutural. Por um lado, há um potencial de valorização claro para quem adota a IA de forma estratégica e integrada. Por outro, a resistência ou incapacidade de modernizar as infraestruturas de IT e os modelos de gestão de dados funciona como um travão, impedindo que as organizações captem a totalidade desses ganhos.
A questão central não é, portanto, a eficácia da IA em gerar valor, mas a capacidade das empresas portuguesas em criar as condições de base para a sua implementação em larga escala. A modernização tecnológica e a qualidade dos dados são o alicerce invisível que sustenta a inovação. Sem uma base robusta, qualquer investimento em IA torna-se um esforço isolado, incapaz de se integrar nos workflows existentes e de gerar o efeito de rede necessário para um impacto transformador.
A tese é clara: a discussão em Portugal precisa de passar da promessa da IA para a pragmática exigência da modernização. Não basta investir em novos algoritmos ou plataformas; é preciso sanear o legacy, reestruturar as arquiteturas de dados e capacitar as equipas para uma cultura de decisão baseada em informação limpa e acessível. Só assim se fecha o ciclo entre o investimento em tecnologia e o retorno efetivo em produtividade e rentabilidade.
Para os decisores, founders e profissionais, a mensagem é um apelo à ação: a IA não é uma solução mágica, mas um acelerador de valor para quem já fez o trabalho de casa na digitalização e modernização. A oportunidade é real, mas exige um compromisso prévio com a renovação da fundação tecnológica das empresas, um passo incontornável para quem ambiciona competir e crescer com a próxima vaga de inovação.