As empresas estão a apertar os orçamentos de inteligência artificial, com um foco crescente no retorno do investimento. Esta mudança de paradigma pode moderar as taxas de crescimento da OpenAI e da Anthropic, que até agora beneficiaram de uma corrida à experimentação e ao que internamente se designava como tokenmaxxing.
Esta reorientação sinaliza uma maturidade no mercado da IA. Deixamos a fase do "tudo é possível" para entrar na do "o que é rentável". Para decisores e equipas em Portugal, isto não é um abrandamento, mas sim um convite à otimização. A pergunta não é se devemos adotar mais IA, mas sim como podemos otimizar a IA que já temos em pipeline, ou a que está para chegar, para que cada euro investido traga um ganho tangível.
Observamos, assim, uma transição do entusiasmo pela capacidade bruta – a mera quantidade de tokens processados – para a exigência de resultados. O valor real emerge da capacidade de integrar estas ferramentas em workflows existentes, resolvendo problemas concretos e gerando valor. É a diferença entre ter um motor potente e saber como o usar para mover carga.
Para as empresas portuguesas, esta viragem é uma oportunidade para repensar estratégias de adoção de IA. Em vez de perseguir o próximo grande modelo, a prioridade deve ser a construção de competências internas para identificar use cases de alto impacto e medir o seu ROI. É uma questão de disciplina financeira e operacional, que pode catalisar a competitividade e a produtividade, focando-se na inteligência prática em vez do mero volume de processamento.
A transição para a eficiência na IA levanta uma questão central: quem conseguirá, de facto, traduzir a promessa tecnológica em ganhos económicos mensuráveis, e quem ficará preso na fase do custo sem retorno?