A NASA e a IBM disponibilizaram em open source o NASA-IBM Lunar Foundation Model, treinado com dados multimodais e multirresolução de décadas de observação lunar. O modelo ajuda a identificar depósitos de gelo, crateras e formações vulcânicas; a IBM e a NASA reportam melhorias de até 23% face a métodos amplamente usados em algumas tarefas.

O lançamento mostra a passagem dos modelos de fundação para a ciência: em vez de apenas gerar texto, a IA cruza grandes conjuntos de dados para orientar descobertas e missões. A abertura do modelo reduz a barreira de entrada para investigadores e torna a qualidade dos dados tão estratégica como a escala de computação.